Show simple item record

dc.contributor.advisorPattichis, Constantinosen
dc.contributor.advisorΠαττίχης, Κωνσταντίνοςel_GR
dc.contributor.authorΚουμπάρου, Νικόλαςel_GR
dc.contributor.authorKoumbarou, Nicolasen
dc.coverage.spatialCyprusen
dc.coverage.spatialΚύπροςel_GR
dc.date2010
dc.date.accessioned2013-09-09T05:47:50Z
dc.date.available2013-09-09T05:47:50Z
dc.date.issued2010-06
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10797/13075en
dc.descriptionΔιατριβή (Μεταπτυχιακή) -- Πανεπιστήμιο Κύπρου, Σχολή Θετικών και Εφαρμοσμένων Επιστημών, Τμήμα Πληροφορικής, 2010.el_GR
dc.description.abstractΗ μελέτη αυτή αφορά την αξιολόγηση κανόνων συσχέτισης και κατηγοριοποίησης βάσει πολλαπλών μέτρων. Τα μέτρα ενδιαφέροντος των κανόνων αναφέρονται στους κανόνες που είναι της μορφής Α → Β. Όλα τα μέτρα μπορούν να παίξουν σημαντικό ρόλο στην επιλογή των κανόνων που έχουν ενδιαφέρον από ένα σύνολο δεδομένων. Γι’ αυτό είναι σημαντικό στο στάδιο της εξαγωγής των κανόνων, να λαμβάνεται υπόψη ένας συνδυασμός από αυτά τα μέτρα. Έχουν χρησιμοποιηθεί κάποια αντικειμενικά μέτρα όπως η Υποστήριξη, η Εμπιστοσύνη, η Κάλυψη, η Πεποίθηση κτλ. καθώς επίσης και κάποια στατιστικά μέτρα όπως το χ2 (Chi-Square), p-Value, Framingham Event Risk και το ποσοστό σωστής ταξινόμησης των κανόνων (Correct Classified Instances), τα οποαί μας παρέχουν πληροφορίες σχετικά με τη σημαντικότητα του κάθε κανόνα καθώς και τον κίνδυνο για τυχόν νέο επεισόδιο του ασθενή. Για τη μελέτη αυτή έχει χρησιμοποιηθεί μία βάση δεδομένων με ασθενείς με καρδιαγγειακά επεισόδια. Οι τιμές των μέτρων ενδιαφέροντος των κανόνων που εξάχθηκαν από τις μεθόδους συσχέτισης και κατηγοριοποίησης έχουν μελετηθεί και κωδικοποιηθεί έτσι ώστε να δημιουργήσουμε ένα δέντρο απόφασης βασισμένο στα μέτρα. Με τη δημιουργία του δέντρου λαμβάνουμε γνώση σχετικά με το ποια μέτρα παρουσιάζουν περισσότερο ενδιαφέρον. Στη συνέχεια φιλτράρουμε τους αρχικούς κανόνες που έχουν εξαχθεί λαμβάνοντας υπόψη αυτά τα μέτρα. Ο κύριος στόχος μας είναι εξάγοντας τους φιλτραρισμένους κανόνες παρέχοντας επιπρόσθετα πληροφορίες σχετικά με τη στατιστική σημαντικότητα καθώς επίσης και τον κίνδυνο που διατρέχει ο κάθε ασθενής για ενδεχόμενο επεισόδιο, να αυξήσουμε την ιατρική γνώση του ιατρού με απώτερο σκοπό τη μείωση του αριθμού των θανάτων ασθενών με τέτοιου είδους καρδιολογικά προβλήματα.el_GR
dc.format.extentviii, 74 σ. ; 30 εκ.el_GR
dc.language.isogreen
dc.publisherΠανεπιστήμιο Κύπρου, Σχολή Θετικών και Εφαρμοσμένων Επιστημώνel_GR
dc.publisherUniversity of Cyprus, Faculty of Pure and Applied Sciencesen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessel_GR
dc.source.urihttps://ktree.cs.ucy.ac.cy/action.php?kt_path_info=ktcore.actions.document.view&fDocumentId=12890en
dc.titleΑξιολόγηση κανόνων βάσει πολλαπλών μέτρωνel_GR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisen
dc.contributor.committeememberPattichis, Constantinosen
dc.contributor.committeememberSchizas, Christos N.en
dc.contributor.committeememberChristodoulou, Chrisen
dc.contributor.committeememberΠαττίχης, Κωνσταντίνοςel_GR
dc.contributor.committeememberΣχίζας, Χρίστος Ν.el_GR
dc.contributor.committeememberΧριστοδούλου, Χρίστοςel_GR
dc.contributor.departmentUniversity of Cyprus, Faculty of Pure and Applied Sciences, Department of Computer Scienceen
dc.contributor.departmentΠανεπιστήμιο Κύπρου, Σχολή Θετικών και Εφαρμοσμένων Επιστημών, Τμήμα Πληροφορικήςel_GR


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record