ΛΗΚΥΘΟΣ
    • English
    • Ελληνικά
  • Ελληνικά 
    • English
    • Ελληνικά
  • Σύνδεση
Προβολή τεκμηρίου 
  •   Αρχική
  • Κυπριακή ερευνητική παραγωγή / Cyprus research production
  • Αρχείο Μεταπτυχιακών διατριβών
  • Πανεπιστήμιο Κύπρου
  • Τμήμα Πληροφορικής
  • Προβολή τεκμηρίου
  •   Αρχική
  • Κυπριακή ερευνητική παραγωγή / Cyprus research production
  • Αρχείο Μεταπτυχιακών διατριβών
  • Πανεπιστήμιο Κύπρου
  • Τμήμα Πληροφορικής
  • Προβολή τεκμηρίου
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Rule extraction of cardiovascular database using decision trees

Thumbnail
Προβολή/Άνοιγμα
Μεταπτυχιακή εργασία (2.315Mb)
Ημερομηνία
2009-06
Συγγραφέας
Χατζηπαναγή, Δήμητρα
Hadjipanayi, Demetra
Metadata
Εμφάνιση πλήρους εγγραφής
Επιτομή
This study analyses the rule extraction of the cardiovascular database using classification algorithm. Heart disease is one of the most common causes of death in the western world and increasing so in Cyprus. We constructed a user-friendly data mining application based on the decision tree classification algorithm, so rules can be extracted from the decision tree models. Building the decision tree various splitting criteria methods were used. Using the database, we compared the performance of each splitting criteria method. The extraction of rules is done from the decision tree model with the highest performance. Our goal is to try and reduce this high number of casualties, by identifying the main causes of heart attack.
URI
http://hdl.handle.net/10797/13135
Collections
  • Τμήμα Πληροφορικής [73]

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Επικοινωνήστε μαζί μας | Send Feedback
 

 

Πλοήγηση

Όλο το ΛΗΚΥΘΟΣΚοινότητες & ΣυλλογέςΑνά ημερομηνία δημοσίευσηςΣυγγραφείςΤίτλοιΛέξεις κλειδιάΑυτή η συλλογήΑνά ημερομηνία δημοσίευσηςΣυγγραφείςΤίτλοιΛέξεις κλειδιά

Ο λογαριασμός μου

Σύνδεση

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Επικοινωνήστε μαζί μας | Send Feedback