Μεθοδολογία Ανάλυσης και Συσχετισμού Δεδομένων Ποιοτικών και Ποσοτικών Δεικτών Υπηρεσιών Βιβλιοθηκών χρησιμοποιώντας μεθόδους Εξόρυξης Γνώσης

Abstract

Στην εργασία αυτή περιγράφεται μια μεθοδολογία ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιώντας τεχνικές Εξόρυξης Δεδομένων και Γνώσης (Data Mining) με σκοπό την εξόρυξη γνώσης από αυτό, δηλαδή την απόρροια χρήσιμων συμπερασμάτων που θα βοηθήσουν τους ιθύνοντες μιας Βιβλιοθήκης στις αποφάσεις τους και στον στρατηγικό τους σχεδιασμό. Αποτελεί ουσιαστικά συνέχεια της εργασίας που παρουσιάστηκε στο συνέδριο Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών 2006 στην Πάτρα με τίτλο: «Ποιοτικοί Δείκτες Υπηρεσιών Βιβλιοθηκών και Διαχείριση Πόρων: Μεθοδολογίες Ανάλυσης και στρατηγικός σχεδιασμός», στο οποίο δινόταν μια γενική περιγραφή μεθοδολογιών ανάλυσης δεδομένων και εξόρυξης γνώσης και πώς αυτές μπορούν να εφαρμοστούν στον τομέα διαχείρισης Βιβλιοθηκών. Η παρούσα εργασία ασχολείται αποκλειστικά πλέον με πραγματικά δεδομένα που προέρχονται από το χώρο των σύγχρονων Βιβλιοθηκών. Δίνεται αρχικά εμπεριστατωμένη περιγραφή και αιτιολόγηση των δεδομένων που θα χρησιμοποιηθούν και στη συνέχεια εφαρμόζεται συγκεκριμένη μεθοδολογία σε αυτά, από την οποία τελικά προκύπτουν αποτελέσματα, συσχετίσεις και συμπεράσματα που αρχικά ήταν πολύ δύσκολο ή αδύνατο να διαπιστωθούν. Γίνεται λεπτομερής περιγραφή της μεθοδολογίας και περιγράφονται σε κάθε βήμα της οι διαδικασίες που εφαρμόζονται ενώ σε συνδυασμό με ειδικό λογισμικό ανάλυσης δεδομένων το οποίο χρησιμοποιεί μεθόδους εξόρυξης γνώσης, προκύπτουν και παρουσιάζονται αποτελέσματα συσχετίσεων δεδομένων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε μεγάλο βαθμό στο στρατηγικό σχεδιασμό μελλοντικών κινήσεων σε μια Βιβλιοθήκη. Με άλλα λόγια, αρχικά ορίζεται ποια δεδομένα θα χρησιμοποιηθούν, γίνεται περιγραφή της διαδικασίας που εφαρμόζεται σε αυτά και τέλος παρουσιάζονται συσχετίσεις μέσω των οποίων εξάγονται συμπεράσματα που μπορούν να βοηθήσουν στη λήψη αποφάσεων διοικητικού χαρακτήρα. Τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται προέρχονται από βάσεις δεδομένων της Βιβλιοθήκης του Πολυτεχνείου Κρήτης που χρησιμοποιούνται σε καθημερινή βάση, κάτι όμως που δεν σημαίνει ότι στη μεθοδολογία που περιγράφεται δεν μπορούν να χρησιμοποιηθούν παρόμοια δεδομένα από οποιαδήποτε Βιβλιοθήκη.