ΛΗΚΥΘΟΣ
    • Ελληνικά
    • English
  • English 
    • Ελληνικά
    • English
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • Βιβλιοθηκονομία και Επιστήμη της Πληροφόρησης / Library and Information Science
  • Eλληνική BIβλιοθηκονομική BAση (ΕΒΙΒΑ)
  • Παρουσιάσεις και ομιλίες σε συνέδρια, διημερίδες, ημερίδες και σεμινάρια
  • View Item
  •   DSpace Home
  • Βιβλιοθηκονομία και Επιστήμη της Πληροφόρησης / Library and Information Science
  • Eλληνική BIβλιοθηκονομική BAση (ΕΒΙΒΑ)
  • Παρουσιάσεις και ομιλίες σε συνέδρια, διημερίδες, ημερίδες και σεμινάρια
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Improving Query Results with Automatic Duplicate Detection

Thumbnail
View/Open
diafofa/ecdl100 (118.6Kb)
Date
2009
Author
Astrova, Irina
Metadata
Show full item record
Abstract
Ontology-based data integration poses significant challenges. One is that an ontology used as a global reference model during the ontology-based data integration can contain duplicated attributes, which can easily lead to improper query results. This problem arises when merging similar or overlapping information from ontologies extracted from distributed digital libraries into a single global ontology. To solve the problem, we propose a novel context-based approach that analyzes a workload of queries over the single global ontology to automatically calculate (semantic) distances between attributes, which are then used for duplicate detection. We present experimental results to demonstrate the quality of our approach.
URI
http://hdl.handle.net/10797/14036
Collections
  • Παρουσιάσεις και ομιλίες σε συνέδρια, διημερίδες, ημερίδες και σεμινάρια [2154]

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback